大數據時(shí)代是什么？
2016-01-04 09:32:40分類(lèi)：行業(yè)資訊5792
一、大數據時(shí)代產(chǎn)生的背景
進(jìn)入2012年，大數據(big data)一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數據，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng )新。它已經(jīng)上過(guò)《紐約時(shí)報》《華爾街日報》的專(zhuān)欄封面，進(jìn)入美國白宮官網(wǎng)的新聞，現身在國內一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺(jué)靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫(xiě)進(jìn)了投資推薦報告。數據正在迅速膨脹并變大，云計算大數據潮起，運營(yíng)商不進(jìn)則退，大數據決定著(zhù)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒(méi)有意識到數據爆炸性增長(cháng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患，但是隨著(zhù)時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多的意識到數據對企業(yè)的重要性。
二、大數據時(shí)代的特征
1、數據量大
第一個(gè)特征是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬(wàn)個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)。
2、類(lèi)型繁多
第二個(gè)特征是數據類(lèi)型繁多。包括網(wǎng)絡(luò )日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類(lèi)型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
3、價(jià)值密度低
第三個(gè)特征是數據價(jià)值密度相對較低。如隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，如何通過(guò)強大的機器算法更迅速地完成數據的價(jià)值“提純”，是大數據時(shí)代亟待解決的難題。
4、速度快、時(shí)效高
第四個(gè)特征是處理速度快，時(shí)效性要求高。這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著(zhù)的特征。既有的技術(shù)架構和路線(xiàn)，已經(jīng)無(wú)法高效處理如此海量的數據，而對于相關(guān)組織來(lái)說(shuō)，如果投入巨大采集的信息無(wú)法通過(guò)及時(shí)處理反饋有效信息，那將是得不償失的。
隨著(zhù)云時(shí)代的來(lái)臨，大數據(Big data)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。著(zhù)云臺的分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng )造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關(guān)系型數據庫用于分析時(shí)會(huì )花費過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實(shí)時(shí)的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。“大數據”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營(yíng)中生成、累積的用戶(hù)網(wǎng)絡(luò )行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至于不能用G或T來(lái)衡量。
這樣的趨勢會(huì )持續下去。我們現在還處于所謂“物聯(lián)網(wǎng)”的最初級階段，而隨著(zhù)技術(shù)成熟，大數據在可穿戴設備的應用越來(lái)越廣泛，我們的設備、交通工具和迅速發(fā)展的“可穿戴”科技將能互相連接與溝通?？萍嫉倪M(jìn)步已經(jīng)使創(chuàng )造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬件、軟件、人才及服務(wù)之上的商業(yè)投資也增長(cháng)了整整50%，達到了4000億美元。
四、大數據時(shí)代的前景
總的來(lái)說(shuō)，大數據是對大量、動(dòng)態(tài)、能持續的數據，通過(guò)運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會(huì )一葉障目、可見(jiàn)一斑，因此不能了解到事物的真正本質(zhì)，從而在科學(xué)工作中得到錯誤的推斷，而大數據時(shí)代的來(lái)臨，我們會(huì )看到大數據將怎樣改變互聯(lián)網(wǎng)。一切真相將會(huì )展現在我們面前。
基于物聯(lián)網(wǎng)解決方案中的大數據應用分析
隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的演變和發(fā)展，所有可以想象到的東西(或事物)和產(chǎn)業(yè)都將變得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造機械、智能汽車(chē)、智能健康等等。無(wú)數被授權收集和交換數據的東西正在形成一個(gè)全新的網(wǎng)絡(luò )——物聯(lián)網(wǎng)——一個(gè)可以在云中收集數據、傳輸數據和完成用戶(hù)任務(wù)的物理對象網(wǎng)絡(luò )。
2019-10-22
闡述物聯(lián)網(wǎng)解決方案中的大數據處理
隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的演變和發(fā)展，所有可以想象到的東西(或事物)和產(chǎn)業(yè)都將變得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造機械、智能汽車(chē)、智能健康等等。無(wú)數被授權收集和交換數據的東西正在形成一個(gè)全新的網(wǎng)絡(luò )——物聯(lián)網(wǎng)——一個(gè)可以在云中收集數據、傳輸數據和完成用戶(hù)任務(wù)的物理對象網(wǎng)絡(luò )。
2019-10-14
區塊鏈怎么樣保護大數據和物聯(lián)網(wǎng)設備？
做區塊鏈技術(shù)的公司，不是因為區塊鏈技術(shù)而被抓，而是因數據非法使用而被抓 ，其中的邏輯不由得引起我們深思： 商業(yè)數據如何保護?商業(yè)數據如何使用?這便是本文的主旨所在——“探討如何用區塊鏈技術(shù)保護大數據?！?/p>
2019-09-21
詳談物聯(lián)網(wǎng)大數據平臺應具備的功能和特點(diǎn)
物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)很寬泛的概念，是指各種設備、機器都通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。根據Gartner報告，聯(lián)網(wǎng)的設備在2019年已經(jīng)超過(guò)142億，預計2021年將達到250億，這是一個(gè)巨大的數量。毫無(wú)疑問(wèn)，我們需要一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)大數據平臺來(lái)處理這些聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的海量數據。
2019-08-03
大數據開(kāi)發(fā)是干什么的？
大數據作為時(shí)下火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來(lái)的數據開(kāi)發(fā)、數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨，大數據開(kāi)發(fā)也應運而生。
2019-03-12
物聯(lián)網(wǎng)與區塊鏈，大數據分別是什么
物聯(lián)網(wǎng)就是利用局部網(wǎng)絡(luò )或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過(guò)新的方式聯(lián)在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實(shí)現信息化、遠程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò )。物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)就是互聯(lián)網(wǎng)的延伸，它包括互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)上所有的資源，兼容互聯(lián)網(wǎng)所有的應用，但物聯(lián)網(wǎng)中所有的元素都是個(gè)性化和私有化。
2018-08-30
