2017-04-26 15:25:55分類(lèi):行業(yè)資訊4500
日前,日本東京大學(xué)醫學(xué)研究院的科學(xué)家利用美國國際商用機器公司(IBM)公司研發(fā)的“沃森”人工智能系統,僅用不到10分鐘時(shí)間就判斷出一名60歲女性患有罕見(jiàn)的白血病,并向研究人員提出了治療方案,為這名女性的康復做出了重要貢獻。
此事再次點(diǎn)燃了人們對將人工智能技術(shù)應用于醫療保健領(lǐng)域的熱情,但也有科學(xué)家擔心,醫療隱私數據會(huì )被泄露和濫用。
從下棋到檢測癌癥
眾所周知,“沃森”并非等閑之輩。早在2011年2月,它就在美國智力競賽節目《危險邊緣》中打敗過(guò)人類(lèi)對手,展示了強大的學(xué)習能力,從而聲名大噪?,F在,它開(kāi)始在醫學(xué)領(lǐng)域發(fā)力。
在上述診斷案例中,最初的診斷結果表明,患者得了急髓白血病,但在經(jīng)歷各種療法后效果并不明顯。無(wú)奈之下,該研究所東條有信(音譯)領(lǐng)導的團隊將求助目光投向了“沃森”,希望用它來(lái)對病人進(jìn)行診斷。該系統通過(guò)比對2000萬(wàn)份癌癥方面的研究論文,在10分鐘內即得出了診斷結果:患者得了一種罕見(jiàn)的白血病。這些研究論文由研究團隊上載,其中包含疾病癥狀、治療方法和治療效果等信息。
無(wú)獨有偶。據美國商業(yè)內幕(BusinessInsider)網(wǎng)站2016年8月12日報道,美國紐約紀念斯隆—凱特琳癌癥中心也進(jìn)行了同樣的工作。該中心是世界上歷史悠久、規模龐大的私立癌癥中心之一,這里的醫生和數據分析師們用腫瘤學(xué)數據來(lái)訓練“沃森”的機器學(xué)習能力,以提高其在癌癥診斷方面的預測和分析能力。
此前,“沃森”的前輩——IBM的人工智能“深藍”機器人(300024),在1996年的一場(chǎng)比賽中以4∶2的戰績(jì)打敗了俄羅斯象棋選手加里.卡斯帕羅夫,成為第一個(gè)打敗國際象棋冠軍的人工智能。從技術(shù)決定論的觀(guān)點(diǎn)看,20年彈指一揮間,人工智能“發(fā)威”的陣地從象棋比賽轉移到對抗癌癥,似乎是一件順理成章的事。
實(shí)際上,世界上第一個(gè)計算機臨床決策支持系統AAPhelp在1972年就由提姆.德-多姆巴爾和蘇珊.克萊普于英國研制成功。這套系統使用一種樸素的貝葉斯算法來(lái)根據病人的癥狀計算出劇烈腹痛可能的原因。隨著(zhù)科學(xué)家向該系統內輸入的癥狀和診斷數據越來(lái)越多,它變得日益精確。到了1974年,該系統的診斷精度已經(jīng)超過(guò)資深醫生。盡管AAPhelp需要一個(gè)晚上的時(shí)間才能給出診斷結果,但不要忘了,那時(shí)運行的是上世紀70年代的計算機硬件。
喝彩與爭議并存
然而,在醫療健康領(lǐng)域使用人工智能、機器學(xué)習和大數據等先進(jìn)技術(shù)并非毫無(wú)爭議。
一方面,有些人滿(mǎn)懷熱情地認為,在醫療領(lǐng)域利用這些技術(shù)可以挽救生命,獲得新的醫療突破,為患者提供各種個(gè)性化的治療方案,從而滿(mǎn)足不同人的需求。
而另一方面,也有不少人持懷疑態(tài)度。他們重視個(gè)人隱私,對機器缺乏信任,擔心自己的病例被泄露,同時(shí)也擔憂(yōu)英國作家?jiàn)W爾德斯.倫納德-赫胥黎的科幻作品《美麗新世界》那樣的場(chǎng)景在生活中上演。該作品描寫(xiě)了在一個(gè)想象的未來(lái)新世界中,人類(lèi)成為嚴密科學(xué)控制下的一群身份和一生命運都被注定的奴隸。
需要克服的不僅是技術(shù)挑戰
盡管AAPHelp和“沃森”間隔了數十年,但都證明計算機能挽救生命。在健保領(lǐng)域使用大數據預示著(zhù),病人的病例和其他私人信息可能被用于訓練人工智能進(jìn)行診斷。在自我保護意識不斷增強的今天,人們對私人數據的使用方式日益敏感,期望實(shí)行更嚴格的倫理、管理、隱私和安全標準,谷歌公司就曾因此飽受爭議。
據英國《每日郵報》報道,谷歌英國子公司“深度思維”為研發(fā)幫助監控腎病的應用,在未經(jīng)患者同意下,獲得了160萬(wàn)份私人醫療記錄,其中包含病人的完整醫療史和是否被診斷患有艾滋病、抑郁癥、毒品或酒精上癮及墮胎等信息,此舉引發(fā)了不少的爭議。
“深度思維”資深科學(xué)家多米尼克.金表示:“對于尋找病人病情惡化癥狀的醫護人員來(lái)說(shuō),獲得及時(shí)和相關(guān)臨床數據非常重要。腎病專(zhuān)家認為,這套警報系統將改變治療結果。”但病患協(xié)會(huì )首席執行官凱瑟琳.墨菲稱(chēng):“如此多數據若落入壞人之手,將產(chǎn)生可怕后果?;颊唠[私必須受到保護。”
因此,將這些技術(shù)用于健保領(lǐng)域的最大困難不是創(chuàng )造算法,而是在采取嚴格數據保護措施的情況下,進(jìn)行深入研究的耐心和決心。英國利茲大學(xué)數據分析研究所的科學(xué)家最近使用IBM的“沃森”機器內容分析軟件,對英國民眾的5000萬(wàn)份病理學(xué)和放射學(xué)報告進(jìn)行了分析。在此過(guò)程中,研究人員采用了一系列方法來(lái)保護數據安全。
研究人員使用自然語(yǔ)言處理程序,對腦轉移、HER-2乳腺癌及腎積水等診斷進(jìn)行了復核,正確率超過(guò)90%。在接下來(lái)的兩年內,為了將機器學(xué)習技術(shù)應用于常規性的臨床護理中,研究人員將研究更好的方法,從而讓大眾受益。