到了證明醫療物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的時(shí)候，新的2017年

　　2016年見(jiàn)證了物聯(lián)網(wǎng)在數字醫療領(lǐng)域的應用，數字醫療的美好愿景能否真正實(shí)現需要給出令人信服的價(jià)值論據。在眾多數字醫療細分領(lǐng)域中，2017年將會(huì )是證明它們實(shí)際價(jià)值的時(shí)候了。

　　在過(guò)去的一年里，人們對新技術(shù)在改革醫療服務(wù)方面的潛力展現出了巨大的熱情，這些熱詞整日霸占著(zhù)大家的眼球：物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人群健康、深度/機器學(xué)習、傳感器融合等等。

　　投資者和創(chuàng )業(yè)者們，在風(fēng)險投資的支持下大舉涌入數字醫療領(lǐng)域，傳遞出類(lèi)似的目標——更好的數據信息、更全面的了解、更具體的建議以及更加精簡(jiǎn)的工作流程——來(lái)提供物美價(jià)廉的全新醫療體驗。甚至不少大型企業(yè)——或被創(chuàng )新技術(shù)打動(dòng)，或擔心被新浪潮所替代——也都大筆投入其中。

　　為什么?因為這些改革創(chuàng )新帶來(lái)的益處非常明顯，而且有著(zhù)巨大的潛在影響力。

　　遠程醫療的應用許諾可以通過(guò)“移動(dòng)數據而不是人”來(lái)降低開(kāi)支、提高病人接觸醫療服務(wù)的機會(huì )、并提升整體便利度;遠程監控應用許諾可以監控分散的病人群體，并提供更細致的觀(guān)察;深度學(xué)習系統可以利用數據流來(lái)為病人提供具體而且個(gè)人化的建議。

　　將它們合并到一起，一個(gè)理想的數字醫療愿景呈現在眼前：關(guān)鍵的生物學(xué)數據被生產(chǎn)、搜集、保存，通過(guò)深度學(xué)習算法可以處理多種數據流，并結合人群健康數據、病人的病史治療史，搜索已有或者正在試驗階段的療法來(lái)提供具體可操作的建議。

　　而2017年，將是開(kāi)始真正驗證愿景是否能成為現實(shí)的時(shí)候：我們期望的這種聰明的、成系統的、半自動(dòng)化的數字醫療服務(wù)系統是否可行。

　　那么誰(shuí)將成為最終的仲裁者呢?數據，而且是有明確意義的、可以比較的數據。

　　考慮到醫療支付越來(lái)越看重的標準：達到某種治療效果的最低總支出，這可能成為判斷數字醫療是否真的有用的一個(gè)重要指標。好消息是，這一標準在目前推進(jìn)“基于效果”的醫療報銷(xiāo)方法過(guò)程中被反復提及，繼續深入人心。

　　除了要提供確鑿的價(jià)值證據之外，醫療服務(wù)系統還在關(guān)系的事情是“點(diǎn)服務(wù)”還是“面服務(wù)”的問(wèn)題：越來(lái)越多的公司會(huì )提供各式各樣針對某類(lèi)疾病或某些人群的解決方案，但是醫生們想知道的是，在他們選擇了ABCD各種“點(diǎn)服務(wù)”應用之后，能否和已有的IT系統無(wú)縫連接，從而讓他們不需要擔心數據或運行等匹配問(wèn)題。數字醫療的相關(guān)應用都涉及到數據的產(chǎn)出、分析和轉移，兼容性問(wèn)題毫無(wú)疑問(wèn)是實(shí)用過(guò)程中的第一關(guān)心要素。同時(shí)，大多數醫療機構對數據的安全性、隱私保護等方面也都有較高要求。這些都是數字醫療行業(yè)需要考慮的問(wèn)題。

　　總體來(lái)說(shuō)，在2017年，數字醫療將會(huì )利用已經(jīng)在其它行業(yè)有所建樹(shù)的破壞性技術(shù)來(lái)為醫療行業(yè)帶來(lái)變革，不過(guò)考慮到醫療行業(yè)舉足輕重的影響，對這一價(jià)值論證的要求也要高于其它行業(yè)。