人工智能全景產(chǎn)業(yè)鏈 機器視覺(jué)將快速重構

　　對人工智能賽迪有自己的定義?，F在很多業(yè)界人士都對強人工智能和弱人工智能有很清晰的定義，其實(shí)強的人工智能還是存在比較遙遠的探索階段，它是關(guān)于自我意識方面比較深層次的探索，我們關(guān)注最多的是弱的人工智能。

　　弱的人工智能有三個(gè)定義，它主要具備了3C特性，第一個(gè)就是人工智能通過(guò)深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法，能夠對人類(lèi)的一些知識感知實(shí)現機器理解。第二個(gè)就是機器視覺(jué)和語(yǔ)音識別，能夠通過(guò)機器對外界的行為進(jìn)行一個(gè)感知。第三，協(xié)作的關(guān)系。這個(gè)協(xié)作是指運動(dòng)器官，通過(guò)機器外部控制器完成人類(lèi)對他指令行為習慣的驅使，這是3C的特征。

　　人工智能全景產(chǎn)業(yè)鏈機器視覺(jué)將快速重構

　　基于這樣的概念定義基礎之上，我們會(huì )對整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行詳細分析。整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈定位分為三個(gè)層次：第一是最下層的基礎設施層，很多的機器視覺(jué)，包括語(yǔ)音識別需要很多的算法、硬件計算平臺和一些軟件的開(kāi)發(fā)平臺，還有剛才說(shuō)的圖像庫資源，包括語(yǔ)音識別庫資源，都是有基礎設施層的布局。

　　

 

　　第二個(gè)是技術(shù)研發(fā)層面，涵蓋了包括機器學(xué)習、語(yǔ)音識別和機器視覺(jué)，還有智能機器人等三到四個(gè)重要的緯度，其中漢柏科技，在機器視覺(jué)領(lǐng)域做得就非常出色。

　　第三個(gè)是應用層，在人工智能產(chǎn)業(yè)行業(yè)應用最主要幾個(gè)應用領(lǐng)域中，機器視覺(jué)的應用領(lǐng)域非常深、非常多，從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的全景圖來(lái)講，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)處在快速的生態(tài)的構建期。

　　從整個(gè)機器視覺(jué)的領(lǐng)域來(lái)講，它是處在快速的重構期，通過(guò)市場(chǎng)分析來(lái)看，機器視覺(jué)并不是特別新興的領(lǐng)域，這從最早圖像處理衍生到現在，市場(chǎng)上有很多大的廠(chǎng)商對智能安防和交通做了很久的深耕，他們最開(kāi)始不是做機器視覺(jué)、人臉識別起家的，在這幾個(gè)行業(yè)中很多廠(chǎng)商都處于并駕齊驅、快速發(fā)展階段。

　　通過(guò)對產(chǎn)業(yè)全景圖梳理的大體的框架可以看到，整個(gè)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎設施、技術(shù)研發(fā)和應用層三個(gè)層面。

　　通過(guò)對整個(gè)基礎設施層的深入剖析，包括一些重點(diǎn)廠(chǎng)商和重點(diǎn)行業(yè)應用，其實(shí)可以看到，基礎設施層存在問(wèn)題?，F在很多的傳感器，包括一些機器視覺(jué)的識別，它的多元數據是很難融合，去協(xié)同的，它的數據不能對多元化協(xié)同開(kāi)發(fā)，還存在著(zhù)一定的障礙，這是目前在基礎設施層存在的一些問(wèn)題。我們認為未來(lái)的突破，一個(gè)是軟件算法的快速迭代、快速的更新。在這個(gè)層面上中國其實(shí)是跟全世界很多國家一樣，都處在非常相似的起跑線(xiàn)上，大家對這個(gè)算法的突破能力都是非常強的。在軟件算法層面是我們未來(lái)的重要突破方向。另一方面就是硬件的計算芯片，這是未來(lái)的主攻方向，尤其是現在最熱門(mén)的AI芯片，這是未來(lái)重點(diǎn)發(fā)展方向。

　　簡(jiǎn)單分析一下目前主流的計算芯片包括GPU，這包括服務(wù)器，還有邊緣計算，基本上都用這兩類(lèi)計算芯片完成人工智能，包括機器視覺(jué)整個(gè)運算能力。從整個(gè)趨勢來(lái)講，基本上分為兩個(gè)特征，就是云端會(huì )存在高吞吐，本地化存在小快靈的特征。這是什么意思呢?現在很多的機器視覺(jué)、很多的數據源匯總到云端需要占用大量網(wǎng)絡(luò )帶寬，這對我們提出很?chē)谰奶魬?，交通、安防數據都需要通過(guò)云端處理，業(yè)界同行都認為未來(lái)的趨勢，就是需要將這種運算的功能邊緣化，當然提供一些時(shí)延必須要低，這是未來(lái)主要的方向，本地的移動(dòng)化AI芯片。

　　當然這是技術(shù)研發(fā)層層面，其實(shí)核心的問(wèn)題就是一點(diǎn)，機器學(xué)習是推動(dòng)了整個(gè)計算機視覺(jué)的精度，包括效率的提升，這是在機器學(xué)習領(lǐng)域對整個(gè)計算機視覺(jué)重要的突破性影響。

　　分析應用層場(chǎng)景發(fā)現機器視覺(jué)對硬件推動(dòng)非常明顯，比如說(shuō)無(wú)人機，可能最早不具備機器視覺(jué)，例如大疆無(wú)人機，它推出智能避障，現在添加了是為了提升產(chǎn)品的性?xún)r(jià)比。

　　通過(guò)分析在應用層的產(chǎn)品存在的問(wèn)題，我們認為機器視覺(jué)未來(lái)的突破領(lǐng)域，也是剛才說(shuō)的，還有就是三維的視覺(jué)重建，這當然是技術(shù)視覺(jué)的算法層面。另一方面未來(lái)的無(wú)人設備，將會(huì )是一個(gè)非常重要的突破點(diǎn)。

　　全球人工智能戰略格局

　　對比全球目前主要國家在人工智能包括機器視覺(jué)方面的戰略部署，我們可以看到，在美國、日本、歐洲已經(jīng)很早就提出了相應的重大的戰略部署，而且從他們的戰略的實(shí)施層面和緯度，以及深度和力度來(lái)講，可以看出美日韓在搶跑戰略。從具體幾個(gè)目標來(lái)看，美國關(guān)注的非常早，在去年白宮提出了人工智能計劃之后，其實(shí)已經(jīng)緊密召開(kāi)了四次，從學(xué)界、企業(yè)，包括社會(huì )的整個(gè)溝通會(huì )討論，相當于社會(huì )整個(gè)倫理，包括科技進(jìn)步的征集形式，在聲勢上非常浩大。

　　日本也是處在非常迅猛推進(jìn)的階段。最近大家看到波士頓動(dòng)力，后來(lái)被豐田收購了，他們之后做了非常大力度的推動(dòng)，這家公司最早專(zhuān)注于做工業(yè)機器人，但是豐田收購之后，很快轉型做服務(wù)機器人，這跟美國另一家做掃地機器人公司非常類(lèi)似，我們認為日本在人工智能下一階段上會(huì )搶跑的重要原因。

　　說(shuō)到歐盟整個(gè)包括兩大旗艦項目，一是人腦計劃，二是石墨烯，這是從戰略上推出非常強大的動(dòng)力，這是全球的戰略動(dòng)向。

　　從企業(yè)方面來(lái)講，現在很多企業(yè)，尤其是IT龍頭企業(yè)，都是以軟件和硬件平臺為統一部署商業(yè)化的運作，從圖中可以看出，這里面列舉了一些重點(diǎn)的產(chǎn)品和軟件的平臺，其實(shí)都是一體化的推動(dòng)，當然這是企業(yè)的普遍思路。

　　賽迪顧問(wèn)預測到2018年中國人工智能市場(chǎng)規模會(huì )超過(guò)406億，這個(gè)復合增長(cháng)率會(huì )達到25.8%，增速是快于全球的整個(gè)增長(cháng)率的。在市場(chǎng)結構上來(lái)講，也是存在著(zhù)整體的情況。投資規模來(lái)講，在去年一年，從投資的整個(gè)額度包括投資筆數都呈快速增加的態(tài)勢，而且很多從事人工智能和機器視覺(jué)的企業(yè)數量也在快速地增加。

　　從區域布局的分析可以看到，各個(gè)國家、各個(gè)層次都在推廣一些自己的戰略。通過(guò)人工智能方面利好的政策，未來(lái)在這四個(gè)領(lǐng)域會(huì )有比較大的機遇，安防、交通，金融，消費電子這是機器視覺(jué)領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注的應用行業(yè)方向。

　　產(chǎn)業(yè)發(fā)展未來(lái)三大趨勢

　　最后為大家分享幾個(gè)未來(lái)的趨勢：

　　第一是現在巨頭做機器視覺(jué)，包括人工智能演進(jìn)，他們都是呈開(kāi)元化，這在中國來(lái)講比如華為，對他們來(lái)說(shuō)開(kāi)源的思路，到底開(kāi)源怎么用，有很多理念上跟國外還是有一定的差距，很多開(kāi)源做完代碼自己封裝自己用了，其實(shí)從整個(gè)思路來(lái)講，國外開(kāi)源理念上是更先進(jìn)的。當然有其背后的原因，很多企業(yè)基本上在提交人工智能代碼上走著(zhù)開(kāi)源化部署道路。

　　整個(gè)產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)方向，目前處在快速回報期。整個(gè)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品技術(shù)演進(jìn)會(huì )存在周期的波動(dòng)，機器視覺(jué)領(lǐng)域以及計算機視覺(jué)，仍是處在快速的回報期，也就是說(shuō)它的技術(shù)已經(jīng)得到成熟，市場(chǎng)關(guān)注度也在快速地回升，它是未來(lái)能夠得到快速回報的重點(diǎn)產(chǎn)品和領(lǐng)域。

　　最后就是在目前中國整個(gè)市場(chǎng)發(fā)展，包括政府的規劃中，智慧城市這個(gè)話(huà)題又重新火熱起來(lái)了，很多年前建設了很多，但是發(fā)展都不是特別順利，現在隨著(zhù)人工智能整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這個(gè)動(dòng)力和熱潮，主要原因就是技術(shù)實(shí)力能夠解決真正的剛需和真正的問(wèn)題，在數據方面我們預測今年中國智慧城市建設數量超過(guò)500個(gè)，在整個(gè)智慧城市的產(chǎn)業(yè)定義上來(lái)講，機器視覺(jué)領(lǐng)域需求量特別大的，很多的包括智慧城市的定義就是說(shuō)，什么叫智慧城市，就是攝象頭數量多少個(gè)，這是一個(gè)很剛性的標準，對智能，包括具備人臉識別功能攝象頭需求量未來(lái)是非常大的。

　　人工智能的發(fā)展確實(shí)會(huì )減少很多的工作崗位，但是同樣會(huì )創(chuàng )造非常多的新興的工作崗位，比如說(shuō)編程，很多年前都是不存在的，整個(gè)產(chǎn)業(yè)對社會(huì )發(fā)展帶來(lái)非常大的推動(dòng)作用。