2018年分析虹膜識別技術(shù)方案的研究現狀

        說(shuō)起虹膜識別技術(shù)，它是一種新型的生物識別技術(shù)，在互聯(lián)網(wǎng)和大數據環(huán)境下，通過(guò)對視時(shí)采集到的用戶(hù)虹膜圖像，用計算機進(jìn)行處理實(shí)現識別，是人工智能的主要應用之一。近年來(lái)，指紋識別、人臉識別等生物識別技術(shù)趨于成熟，但針對此類(lèi)技術(shù)的安全性、準確性的質(zhì)疑聲也日趨加深，隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，虹膜識別逐漸成為了當前生物識別領(lǐng)域最為安全和精確的應用方向。

　　什么是虹膜

　　人的眼睛由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球外圍的白色部分，約占總面積的30%;眼睛中心為瞳孔部分，約占5%;虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息，占據65%，是人體中最獨特的結構之一。

　　虹膜識別技術(shù)怎樣實(shí)現

　　虹膜識別技術(shù)是利用攝像頭將人眼虹膜紋理特征拍攝下來(lái)進(jìn)行身份識別的技術(shù)，由于虹膜構造復雜且具有不可重復性，所以在把虹膜識別技術(shù)與相應的算法結合后，能夠實(shí)現高精確度的身份識別。具體實(shí)現過(guò)程分幾個(gè)步驟。

　　1、拍攝圖像

　　動(dòng)態(tài)控制攝像頭找到人眼圖像，并追蹤眼睛;

　　評估虹膜角開(kāi)始拍攝時(shí)，用戶(hù)注視攝像頭;

　　攝像頭在30幀情況下捕獲視頻幀;

　　對拍攝圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評價(jià);

　　2、創(chuàng )建眼紋模板

　　從圖像分割出有用的圖像區域，即虹膜區域;

　　對分割出來(lái)的圖像進(jìn)行圖像降噪和增強;

　　基于處理后的圖像進(jìn)行特征提取;

　　3、眼紋模板匹配

　　對提取的特征進(jìn)行登記存儲為模塊;

　　對新提取的眼紋圖像與存儲的模塊進(jìn)行對比和特征匹配;

　　給出對比結果進(jìn)行身份評價(jià);

　　虹膜識別的前景

　　虹膜識別技術(shù)一大特點(diǎn)是精確度高，安全指數高。這是由虹膜構造復雜且具有不可重復性的特征所決定的。有專(zhuān)家稱(chēng)，兩個(gè)不同的虹膜信息有75%匹配信息的可能性是百萬(wàn)分之一，而兩個(gè)不同的虹膜產(chǎn)生相同虹膜代碼的可能性則是千分之一。這要比其他任何生物識別技術(shù)的精確度都要高幾個(gè)到幾十個(gè)數量級。

　　虹膜識別技術(shù)的缺點(diǎn)也非常明顯，一是采用攝像頭拍攝，易受環(huán)境光的影響和干擾;二是采用非接觸式的數據錄入，攝像頭必須對準眼睛，用戶(hù)體驗不佳。

　　虹膜識別技術(shù)究竟能否火爆，關(guān)鍵看技術(shù)的特點(diǎn)是否滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，或許高安全指數需求的用戶(hù)更傾向于虹膜識別技術(shù)，比如銀行、機場(chǎng)、公安等;而普通大眾或許更傾向于指紋識別這種操作便捷的方式。當然，生物識別僅僅提供一項數據錄入和辨識的技術(shù)，市場(chǎng)能否火爆起來(lái)，核心在應用和服務(wù)!比如移動(dòng)支付，比如信息安全等。

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