集成是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成功的關(guān)鍵

　　缺乏集成是造成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)生故障的原因。Software AG公司首席產(chǎn)品官Stefan Sigg日前對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的當前和未來(lái)發(fā)展狀況進(jìn)行了探討，并發(fā)布了他們的研究報告，這些報告顯示了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在北美地區制造業(yè)和汽車(chē)領(lǐng)域應用所存在的問(wèn)題。
 

 

　　物聯(lián)網(wǎng)、云計算和集成是如何發(fā)展的?

　　云遷移浪潮是由公共云提供這樣的大規模廠(chǎng)商所驅動(dòng)的，這些廠(chǎng)商希望吸引盡可能多的公司進(jìn)入云端并使用其平臺。云遷移引發(fā)了對集成中間件的巨大需求和必要性。

　　并不是所有的公司都能夠完成所有遷移，通常只有70%到90%。很多企業(yè)仍然在其數據中心的平臺上擁有和運營(yíng)原有系統。一旦進(jìn)入云端，應用程序的其他部分將被云服務(wù)取代。所有云計算提供商都希望并需要幫助客戶(hù)在遷移云端之后重新建立集成。而云計算提供商為其客戶(hù)提供云遷移的服務(wù)，當然也有一些企業(yè)為在內部部署環(huán)境中建立應用程序和業(yè)務(wù)集成而陷入困境。而現在，當他們將業(yè)務(wù)遷移到云中時(shí)，他們擔心云中集成將花費的時(shí)間。而在混合云集成中間件使其變得更加容易。

　　物聯(lián)網(wǎng)戰略成功的關(guān)鍵是什么?

　　如今，邊緣計算已經(jīng)到來(lái)。企業(yè)數據中心的一部分工作將移至云中，其他部分部署在邊緣，企業(yè)需要對其進(jìn)行集成。云計算、邊緣計算以及連接點(diǎn)的組合正在創(chuàng )造大量的集成中間件。

　　如何保護物聯(lián)網(wǎng)設備?

　　物聯(lián)網(wǎng)還可以意味著(zhù)事物的整合，確保物聯(lián)網(wǎng)設備和中央存儲庫之間的數據平滑流動(dòng)。物聯(lián)網(wǎng)平臺需要用于設備的專(zhuān)用連接器，具有專(zhuān)門(mén)的連接軟件。而這是專(zhuān)用的集成中間件，用于設備在頂部快速構建應用程序。安全性是一項內置功能，公鑰和加密是設備管理(包括更新的固件)的一部分。

　　有哪些突出的應用案例?

　　例如物聯(lián)網(wǎng)在水務(wù)管理的應用。在英國，每天因管道泄漏而損失的水高達30億升，相當于2000萬(wàn)人一天使用的水量。Software AG公司創(chuàng )建了采用物聯(lián)網(wǎng)的監測系統，并預先考慮了澳大利亞電信公司所處理的漏水事件，使用水管中部署的傳感器來(lái)測量泄漏點(diǎn)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)通信?？梢詫焖俸皖A測性的場(chǎng)景做出反應，模板應用程序可以在各地的其他水利基礎設施中重復使用。各地的水務(wù)管理和供水相似，在安裝大量傳感器后，便可以快速部署。這使更多的公司可以創(chuàng )建可創(chuàng )造價(jià)值的物聯(lián)網(wǎng)應用程序。

　　德國ADAMOS公司是一個(gè)由德國機器制造商組成的財團，他們建立了一個(gè)平臺，財團中的每個(gè)公司都可以在這個(gè)平臺上構建自己的物聯(lián)網(wǎng)應用程序，并學(xué)習如何進(jìn)一步減少構建應用程序的工作量。

　　汽車(chē)涂漆機器人的行業(yè)領(lǐng)導廠(chǎng)商Durr公司很好地應用物聯(lián)網(wǎng)設備。該公司在工作中創(chuàng )造了高效可靠的流程，并采用實(shí)時(shí)分析監控，確保當發(fā)現故障時(shí)停止噴涂工作。如果車(chē)輛需要重新上漆，而一名工作人員就可以同時(shí)監控五輛汽車(chē)。隨著(zhù)時(shí)間的推移，他們將使用預測分析來(lái)將錯誤減少到零。

　　物聯(lián)網(wǎng)應用程序非常適合這樣的用例。人們在將來(lái)并不會(huì )看到很多相同的物聯(lián)網(wǎng)應用程序。而企業(yè)需要一個(gè)平臺，可以在此平臺上花費最少的精力構建特定的應用程序。

　　企業(yè)需要克服的常見(jiàn)挑戰是什么?

　　一旦企業(yè)集成和處理了物聯(lián)網(wǎng)數據，就必須處理與之相關(guān)的其他系統，如企業(yè)資源計劃(ERP)、供應鏈或制造執行系統。還有許多其他系統需要集成。

　　對物聯(lián)網(wǎng)計劃的當前狀態(tài)有什么擔憂(yōu)嗎?

　　人們必須對物聯(lián)網(wǎng)需要有正確的期望?，F在和將來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)應用都將是一件大事，物聯(lián)網(wǎng)應用將爆炸式增長(cháng)。人們很難預測它們爆炸的速度，這取決于企業(yè)的準備、意愿和技能。其發(fā)展的瓶頸并不是技術(shù)。限制因素是具體的想法，其限制因素是在商業(yè)意義上如何處理物聯(lián)網(wǎng)數據的創(chuàng )造力。這一切都與可取性、可行性和可見(jiàn)性有關(guān)。

　　企業(yè)的客戶(hù)想要什么?回答這個(gè)問(wèn)題并不容易。機器制造商需要像軟件設計師一樣習慣于思考，企業(yè)將對硬件和軟件如何協(xié)同工作持不同的態(tài)度。那么誰(shuí)會(huì )更快地成為領(lǐng)域專(zhuān)家學(xué)習軟件或軟件工程師來(lái)學(xué)習領(lǐng)域?亞馬遜公司并不是零售商，而是一家十分了解零售行業(yè)的軟件公司。而在銀行業(yè)、保險業(yè)和制造業(yè)的應用也是如此，可以說(shuō)企業(yè)通過(guò)采用物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數據進(jìn)行創(chuàng )造性的工作。

　　如何看待物聯(lián)網(wǎng)計劃的未來(lái)?

　　物聯(lián)網(wǎng)的應用可以說(shuō)無(wú)處不在。機器生產(chǎn)廠(chǎng)商非常擅長(cháng)于自己的機器類(lèi)型，因此沒(méi)有競爭力，因此愿意分享思想和技術(shù)。每個(gè)行業(yè)都有其物聯(lián)網(wǎng)挑戰，數據具有很高的價(jià)值，但是企業(yè)將如何使用它進(jìn)行商業(yè)化。將來(lái)，所有的物品都會(huì )產(chǎn)生數據。而以前連接的警報系統現在采用的是功能先進(jìn)的計算機。有了這些數據，就會(huì )有軟件來(lái)處理這些數據，然后企業(yè)面臨應該如何處理這些數據的問(wèn)題。

　　開(kāi)發(fā)人員在其物聯(lián)網(wǎng)計劃方面需要牢記什么?

　　開(kāi)發(fā)人員的工作正在煥發(fā)新生，因為有一些公司已經(jīng)淪為系統運營(yíng)商，用于為業(yè)務(wù)的不同領(lǐng)域構建軟件，有的IT組織甚至忘記了如何編寫(xiě)代碼?，F在將看到開(kāi)發(fā)人員的重生，他們將創(chuàng )建數據并需要編寫(xiě)代碼，這是開(kāi)發(fā)商的巨大機會(huì )。它需要分析、機器學(xué)習、用戶(hù)界面技術(shù)、學(xué)習包和語(yǔ)言(如JavaScript和Reacts)的技能，并查看GitHub的統計數據是JavaScript。開(kāi)發(fā)人員需要學(xué)習人工智能技術(shù)，尤其是Python。在堆棧交換中，大多數問(wèn)題與Python有關(guān)。需要了解數據結構、分析和“計算機編程的藝術(shù)”的基礎知識。

　　Software AG公司已對汽車(chē)行業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)應用進(jìn)行了調查。關(guān)鍵要點(diǎn)是，主要的工業(yè)和汽車(chē)制造商遠遠落后于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新曲線(xiàn)，從而損害了生產(chǎn)力和收入。

　　調查還顯示，絕大多數制造商查詢(xún)到的報告表明，他們的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資是有限的，可能鎖定在公司的一個(gè)部門(mén)中，阻止了這些組織在其企業(yè)之間共享工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的力量。這使這些制造商損失了數百萬(wàn)美元的潛在利潤，因為他們落后于投資于預測分析和創(chuàng )新集成策略的更具前瞻性的競爭對手，這些策略可以在整個(gè)企業(yè)中擴展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

　　其他主要發(fā)現包括：

　　80%的受訪(fǎng)者認為，需要優(yōu)化圍繞工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的流程，否則它們將面臨競爭劣勢，但很少有人這樣做。

　　IT-OT(信息技術(shù)和運營(yíng)技術(shù))集成被認為是最困難的任務(wù)之一，57%的汽車(chē)制造商表示，這阻礙了他們從其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資中實(shí)現全部投資回報率(ROI)。

　　84%的汽車(chē)和重工業(yè)制造商認為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的最重要領(lǐng)域是“產(chǎn)品即服務(wù)的貨幣化”。然而，優(yōu)化生產(chǎn)仍然很重要， 58%的重工業(yè)和50%的汽車(chē)制造商認同這個(gè)觀(guān)點(diǎn)。

　　奇怪的是，定義基于閾值的規則幾乎與利用預測分析擴展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一樣困難。超過(guò)60%的受訪(fǎng)者表示，定義基于閾值的規則與將IT系統和物聯(lián)網(wǎng)傳感器集成到現有控制系統中一樣困難。