物聯(lián)網(wǎng)來(lái)了!智慧城市離我們還有多遠?

2017-04-24 16:33:45分類(lèi):行業(yè)資訊4397

想象一下,在不久的將來(lái),你的城市會(huì )是怎樣?

在那里,交通方式豐富多樣、舒適環(huán)保。安全的自行車(chē)道遍布各地;“打車(chē)難”不再是問(wèn)題,因為有大量低排放且便宜的“無(wú)人出租車(chē)”。開(kāi)車(chē)的人更少了,城市中有了更多的公園和開(kāi)闊地,空氣質(zhì)量極佳。

在你的城市里,生活是愉快、健康、可持續的。你的城市是一個(gè)智能的城市。

智能城市,就像智能家庭一樣,是建立在“物聯(lián)網(wǎng)”的基礎上的。在智能家庭中,所有物品都連接在物聯(lián)網(wǎng)中,它們通過(guò)收集、儲存和分享用戶(hù)信息來(lái)提高環(huán)境的效率。而在智能城市中,物聯(lián)網(wǎng)擴展到了家庭以外,整個(gè)城市的自動(dòng)設備全都在線(xiàn)。這些設備的信息匯集在一起就是大量的市政數據,智能城市利用這些大數據來(lái)了解它的居民,以便于提高城市的效率。

智能城市的根本是互相連接的社交網(wǎng)絡(luò )和系統。有了這些網(wǎng)絡(luò )和系統,研究員們就可以把大數據應用在城市規劃中。美國麻省理工學(xué)院(MIT)的數據、系統和社會(huì )研究所(IDSS)正著(zhù)手于用大數據解決社會(huì )問(wèn)題。其成員 Sarah Williams 就是一個(gè)使用數據做決策的城市設計師。

“當大多數人都能理解數據的時(shí)候,社會(huì )變革就可以開(kāi)始了。”Williams 說(shuō),“數據改變了我們看待世界的方式,它向我們展示了過(guò)往政策的結果,同時(shí)為未來(lái)的新策略提供了重要信息。”

Williams 的興趣是研究 IDSS 對城市系統的影響力,而她的一些同事們則在為未來(lái)城市發(fā)明新科技,比如無(wú)人車(chē)和智能電表。這些技術(shù)將有效地提高城市的生活水平,解決現有的社會(huì )難題。

智能的城市交通

交通是城市生活最大的問(wèn)題之一,也是智能城市中最需要創(chuàng )新的領(lǐng)域。近期火熱的概念是無(wú)人車(chē),IDSS 航空與航天工程組的成員 EmilioFrazzoli 在無(wú)人車(chē)的創(chuàng )新上就有不小的進(jìn)展。

去年秋天,Frazzoli 和其他教授們組建團隊,參加了新加坡 – MIT 共同舉辦的無(wú)人車(chē)試點(diǎn)測試。他們的團隊帶來(lái)了“無(wú)人高爾夫車(chē)”。在為期六天的公開(kāi)展示中,參觀(guān)者們可以在大花園內的任意地點(diǎn)從網(wǎng)上召喚“無(wú)人高爾夫車(chē)”,并乘坐它前往預先設置好的目的地。這些小號的汽車(chē)以最高每小時(shí)15英里的速度穿梭在公園中,靈活自如地躲避行人和騎行者。

Frazzoli 正在研究什么樣的技術(shù)可以讓無(wú)人車(chē)正式上路。“如果能更廣泛地使用,無(wú)人車(chē)將改變我們對個(gè)人出行的看法,尤其是在城市中。”Frazzoli 說(shuō),“無(wú)人出租車(chē)可以自主接客、載客、尋找停車(chē)場(chǎng)、或接待下一個(gè)客戶(hù)。這會(huì )使得公共交通像私家車(chē)一樣便利。”

Frazzoli 對無(wú)人車(chē)技術(shù)的另一貢獻是他和 MIT 教授 Carlo Ratti 一起發(fā)明的數學(xué)模型。這個(gè)模型計劃讓十字路口變成自動(dòng)的、“空位制”的。這些自動(dòng)化的十字路口將不再需要信號燈,因為無(wú)人車(chē)會(huì )通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)交流,確保每一輛車(chē)恰好在它所屬的時(shí)間空位進(jìn)入十字路口。這樣就可以減少不必要的剎車(chē)和等待,加快交通效率。Frazzoli 的模型展現了一種可能的未來(lái),一個(gè)沒(méi)有信號燈的城市。只不過(guò),如果想要實(shí)現這一未來(lái),在其他領(lǐng)域還需要有新的創(chuàng )新,比如如何讓行人和騎行者安全地通過(guò)自動(dòng)化的十字路口。

智慧的行為選擇

智能城市最聰明的一點(diǎn),不是機械和系統上的進(jìn)步,而是幫助居民們學(xué)習如何保護資源,尤其是他們自己的金錢(qián)。研究者使用大數據建立激勵措施,鼓勵人們依照更高效的模型做出選擇,比如錯峰出行。

IDSS 成員 Jessika trancik 與公共環(huán)境工程教授 Moshe Ben-Akiva 共同探究如何幫助改變人們的交通行為。他們二人和其他幾個(gè)小組一起,開(kāi)發(fā)了“最佳出行系統”,系統會(huì )獎勵那些做出理想行為的用戶(hù)。在生活的其他方面,最優(yōu)化的行為總能帶來(lái)最好的回報,而在交通上人們還沒(méi)有注意到這一點(diǎn)。

trancik 說(shuō):“人們依據個(gè)人偏好和交通信息來(lái)做決策。獲得信息的多少對人們的判斷有著(zhù)很大的影響。”有了準確的實(shí)時(shí)信息和反饋,用戶(hù)可以更有效地行動(dòng)。

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