如何憑借“車(chē)臉識別”布局AI+安防

　　安防領(lǐng)域是個(gè)時(shí)刻都能產(chǎn)生海量數據的行業(yè)，近兩年在A(yíng)I技術(shù)的加持之下，這些數據正在產(chǎn)生新的意義，為安防這個(gè)傳統行業(yè)解決更多問(wèn)題。深瞐公司在人工智能行業(yè)里是一家比較低調的公司，一直在主流媒體的視野之外。

　　

 

　　深瞐科技2012年創(chuàng )立至今，和全國70余家公安部門(mén)合作，僅軟件產(chǎn)品營(yíng)收已達千萬(wàn)，實(shí)現了數十倍的增長(cháng)，當前正在積極建設以“車(chē)臉識別”和“視頻結構化”為核心的軟硬件產(chǎn)品布局。

　　2011年，一個(gè)公安局長(cháng)找到了陳瑞軍，拿出一段監控視頻，問(wèn)他：現在犯案的車(chē)輛都是假套牌，我們都沒(méi)法找車(chē)。你能不能識別這個(gè)車(chē)，比如車(chē)的顏色、型號，方便我們用車(chē)管所的檔案來(lái)對比，看是不是套牌車(chē)和假牌車(chē)?

　　那個(gè)時(shí)候，陳瑞軍在安防領(lǐng)域已經(jīng)做了10年，他的蛙視通信雖然沒(méi)有成為像?？低?、大華一樣的巨頭，但在安防領(lǐng)域知名度也很高，且體量已經(jīng)不小，為高速公路、城市交通、公安、軍隊等近20個(gè)行業(yè)的用戶(hù)提供了視頻監控設備和解決方案。

　　面對老用戶(hù)提出的新問(wèn)題，陳瑞軍覺(jué)得需要采用一些新技術(shù)，才能更好地解決。

　　帶著(zhù)這樣的需求，他找到了幾位在機器視覺(jué)領(lǐng)域頗有建樹(shù)的老朋友，幾番深談之下，他決定再次創(chuàng )業(yè)，成立深瞐科技(原名華富睿智)。此后，深瞐聚集了幾位國內人工智能領(lǐng)域的新銳學(xué)者和頂級專(zhuān)家，甚至還有一位獲得Marr獎(計算機視覺(jué)領(lǐng)域最高獎)的世界級專(zhuān)家，開(kāi)始利用計算機視覺(jué)識別相關(guān)技術(shù)，來(lái)嘗試解決客戶(hù)提出的新需求。

　　但在那時(shí)，計算機還是依靠比較傳統的技術(shù)方案來(lái)進(jìn)行識別。

　　直到2013年，其中一位專(zhuān)家朋友又找到陳瑞軍，告訴他最近有個(gè)新的方法，效果很好，可以完全替代傳統的方案，這個(gè)方法叫做——深度學(xué)習。

　　彼時(shí)，李彥宏親任院長(cháng)IDL也才成立不久，專(zhuān)注研究深度學(xué)習。很快，深瞐就開(kāi)始利用深度學(xué)習重構自己的產(chǎn)品線(xiàn)。陳瑞軍告訴筆者：最開(kāi)始考慮的是做人臉識別，但發(fā)現動(dòng)態(tài)人臉識別的精準度還不夠，直到現在也是個(gè)需要解決的問(wèn)題。對于深瞐來(lái)講，作為一個(gè)初創(chuàng )的新公司，這個(gè)方向可能暫時(shí)沒(méi)辦法落地，所以就想做一些別人沒(méi)做過(guò)的，結合用戶(hù)的需求，所以就定了“車(chē)臉識別”這個(gè)方向。

　　

 

　　此后，從最基礎的圖片識別開(kāi)始，繼而到視頻識別，再聚焦到視頻中的車(chē)輛、人員分析，直到今天形成了以“車(chē)輛識別”和“視頻結構化”為核心的軟硬件產(chǎn)品布局?？傮w來(lái)看，深瞐科技的產(chǎn)品體系主要包括以下幾個(gè)方面：

　　車(chē)輛綜合平臺

　　針對公安刑偵、交警、情報、重大安保、反恐等行業(yè)用戶(hù)，深瞐科技開(kāi)發(fā)了綜合性的 車(chē)輛綜合平臺，該平臺集成了深瞐全部的核心算法和模塊，包括車(chē)輛型號、車(chē)身顏色、標志物、車(chē)輛類(lèi)別、違法駕駛、?；?、撞損痕、以圖搜圖、駕駛員、車(chē)輛號牌等，并采用 Hadoop 分布式體系架構。

　　視頻基因譜引擎

　　視頻基因譜引擎是深瞐的核心產(chǎn)品，更通俗的名字叫做“視頻結構化”。據深瞐介紹，“視頻結構化”這一概念該由公安部第三研究所胡所長(cháng)提出，指的是把視頻數據中的非結構信息轉化為結構信息。深瞐的視頻結構化產(chǎn)品可以高精度地自動(dòng)識別不同視角、不同光照條件、不同監控場(chǎng)景、不同天氣狀況中的人物特征和車(chē)輛特征，便于公安機關(guān)達到后期快速檢索和布控的目的。

　　智能視頻分析專(zhuān)用芯片

　　深瞐自主研發(fā)了基于FPGA的專(zhuān)用深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速硬件加速芯片，該芯片的計算能力達到24Gops，圖片處理速度為15fps，功耗只有3W，可以集成到前端攝像頭，或者前端智能設備上，實(shí)現對視頻數據的實(shí)時(shí)處理和分析。

　　智能硬件

　　深瞐科技為刑偵人員開(kāi)發(fā)了便攜式偵查系統，該系統采用了專(zhuān)用的硬件和圖形處理芯片，集成了車(chē)輛識別模塊。此外，還針對治安監控視頻開(kāi)發(fā)了車(chē)輛分析器、智能攝像頭等，實(shí)時(shí)監控并分析來(lái)往車(chē)輛的各類(lèi)信息特征。

　　人臉識別引擎

　　基于深瞐在深度學(xué)習和模式識別的研究和應用成果，采用人臉檢測、跟蹤和結構化對比算法模型，被應用于公安機關(guān)的人臉比對、檢索、身份識別、商業(yè)人流大數據等方面。

　　圖像處理引擎

　　深瞐科技的圖像處理引擎，主要應用于將復雜情況下的模糊車(chē)輛、車(chē)牌圖片進(jìn)行清晰化處理，能夠做到的有去除噪點(diǎn)、去除重影模糊、圖像光照增強、去除雨天模糊、去除鏡面反光等。

　　

 

　　其實(shí)，在A(yíng)I+安防這個(gè)賽道上，玩家并不算少，主要可以分為兩類(lèi)。一類(lèi)是傳統安防公司，除了?？低?、大華等安防巨頭，還有宇視、東方網(wǎng)力等公司;另外一類(lèi)就是人工智能(尤其是計算機視覺(jué))公司，諸如格林深瞳、曠視科技、商湯科技等明星創(chuàng )企。老牌安防企業(yè)的升級和布局自不必說(shuō)，能夠吸引眾多的計算機視覺(jué)企業(yè)，是因為安防領(lǐng)域確實(shí)存在用戶(hù)痛點(diǎn)。

　　陳瑞軍認為，這兩類(lèi)企業(yè)各自有不同的優(yōu)劣勢。傳統安防公司體量大，AI技術(shù)需要一步步積累，現在開(kāi)始轉型或布局，稍微晚了一些。新興的AI類(lèi)創(chuàng )業(yè)公司，對于安防市場(chǎng)市場(chǎng)的渠道、產(chǎn)品化落地方面，也不算擅長(cháng)。

　　而這兩點(diǎn)讓深瞐科技和這個(gè)市場(chǎng)上的其他玩家不同，深瞐既有傳統安防企業(yè)的積累，也有人工智能公司的基因。無(wú)論是傳統安防，還是計算機識別技術(shù)，都開(kāi)始較早。在渠道、技術(shù)、產(chǎn)品化落地等方面，都有經(jīng)驗。

　　因此，在渠道層面，依托創(chuàng )始人陳瑞軍十多年積累的客戶(hù)資源，幫助全國各級公安機關(guān)偵破案件，解決實(shí)際問(wèn)題;在技術(shù)層面，深瞐利用深度學(xué)習，增強計算機視覺(jué)識別技術(shù)，押注在“車(chē)輛識別”和“視頻結構化”上，并在每一個(gè)細節處深挖，繼而拓展到其他方面。

　　陳瑞軍也坦陳，這些技術(shù)深瞐雖然從2013年就開(kāi)始鉆研，但直到2016年才被整個(gè)公安機關(guān)認可，原因在于政府機構的預算，需要較長(cháng)時(shí)間的等待、審批過(guò)程，深瞐扮演了最早教育“警察叔叔”的角色，推動(dòng)公安部門(mén)列項采購。

　　陳瑞軍對人工智能在安防領(lǐng)域的應用有自己的判斷，人工智能在安防領(lǐng)域的應用場(chǎng)景會(huì )不斷拓展和細化，應用會(huì )越來(lái)越豐富，用戶(hù)要求也會(huì )越來(lái)越高，但人工智能的高技術(shù)門(mén)檻讓很多企業(yè)望而卻步。

　　面對這樣的趨勢，深瞐科技也在籌備一個(gè)新的計劃：開(kāi)放自己的研發(fā)能力和研發(fā)平臺，在不同的應用領(lǐng)域跟有應用基礎和市場(chǎng)能力，但不具備人工智能研發(fā)能力的企業(yè)進(jìn)行廣泛、深層次的合作，共同構建一個(gè)開(kāi)放的AI+安防的生態(tài)圈，促進(jìn)人工智能在安防領(lǐng)域的深度應用和發(fā)展。